In statistiche, una mostra hè un subunite di una pupulazione chì hè utilizata per rapprisintà u gruppu tutale in tuttu. Quandu fà a ricerca, hè spessu impraticale per attruvarà ogni membru di una particulare pupulazione, perchè u numeru di e persone hè simplice grandi grande. Per fà inferenzi nantu à e caratteristiche di una pupulazione, i circhuli ponu utilizà un sample aleatorio .
Perchè l 'Impurtanti utilizate e mostri?
Quandu ani investigatu un aspettu di a mente umana o cumpurtamentu , i ricerca ùn puderanu micca recopilarie dati di ogni solu individuu in a maiò parte di casi. Invece, elle scelta una mostra più chjuca di particelli chì rapprisentanu u gruppu più grande. Se u cuntestu hè veramente rappresentante di a pupulazione in questa, i circhificaturi puderanu dopu piglià i so risultati è generalizà à u gruppu più grande.
Tipi di Sampling
In a ricerca psicologica è altre tipu di ricerca sociale, l'esperimenta sò prufiziunati in un pocu di mettei di pruvista.
1. Probabilità Sampling
Prununzia di probabilità significa chì ogni individuu in una pupulazione si trova è ugguite chanceu di esse elettu. Perchè u probimentu di probabilità implica a selezzione aleativi, assicura chì parechji sfarenti di a pupulazione possa una chance equitazione di esse rapprisentata in u sample. Questi li probabilitati si mostranu più rapprisintanti, è i circhificati sò più capaci di generalizà i so risultati per u gruppu in tuttu.
Ci hè una qualche varieghja pruduzzioni di probabilitati:
- A simprici aleatorii simpaticamenti hè, cum'è u nomu suggerisce, u tipu simplici di probabilitati di u sampling. I ricchieri piglianu ogni individuu in una pupulazione è selezziunatu à scelta u so dispusitivu, spessu usendu un certu tipu di prugramma informaticu o generatore numeru aleatoriu.
- Stratified random sampling involves separating the population in subgroups and then taking a sample random sample from each of these subgroups. Per esempiu, una ricerca pudaria dividinu a pupulazione in subgruppi nantu à a razza, sessu, o età è pigliate una simplicità aleativi ale di ogni unu di sti gruppi. Stratificatu di u lagune d'azzione spessu prumove una precisione statistiche più numerosa da un sampling aleatoriu simplice è aiuta à assicurà chì certi gruppi sò rigularmente in rappresentanza in u sample.
- Cluster sampling involves dividing a population in clusters smaller, spessu basati supra a situazione geografica o frontiere. Un aghjunamentu aleariu di questi gruppi hè chjamatu è tutti i sughjetti in u gruppu sò misurati. Per esempiu, imagine ch'è avete da fà un studiu nantu à i principi di scole in u vostru situ. A cullittura di dati di ogni principiu di l'unica scola seria custanti pruibittiva è cunsumata. Utilizendu un agimentu of sampling, aghjustate uccisi cinque condelli da u vostru statu è pochè reciccare data di ogni subjecte in quellu di quattru cuntesi.
2. Nonprobability Sampling
Un sampling of non-probability, da l'altra banda, implica a selezziunate participanti cù i metudi chì ùn dà micca ogni individuu in una pupulazione una chance equitazione di esse elettu.
Un prublema cun stu tipu di mostra hè chì i vuluntarii sò esse diventate annantu à certe variatori chì micca vuluntarii, chì puderanu aduprà diffusioni di generalizà i risultati à a populazione sana.
Ci hè ancu un coppiu di tipi di tippi novi di prupizie:
- Un aghjurnamentu di cunvenzione implica a participanti in un studiu perchè sò adatti è dispunibili. Sì avete tutti volontarii per un studiu siculogicu realizatu da u dipartimentu di psicoluggìa di a vostra università, dopu avete participatu à un studiu chì hà basatu in un discendenti. Studi chì invintenu à dumandà u voluntariu o à usu di i laghi clàssichi chì sò dispunibili à l'investigatore sò ancu esempi di e moste in cunvenzioni.
- U sampling Purposive impliisce circà i persone chì meetenu certi criteri. Per esempiu, i marità di vendite pò avè interessatu à amparà chì i so prudutti sò perceivedi da e femine trà e età di 18 e 35. Puderanu accuncià una furmazioni di mercatu di mercatu per duttene e entrevista telefonii chì cercanu apposta è entrevista di e donne chì meetonu i criteri d'età.
- U tippu di quota parte di a prucedura intimi di una pruotazione di un subgruppu in una populazione. Per esempiu, i pulitici pulitici pò esse interessatu da ricerchià l'opinioni di una populazione nantu à una certa temàtica pulitica. Se utilizanu simprici aleatorii simprici, puderianu mancariarunu certi gruppi di a pupulazione per azzione. Invece, stabiliscenu criteriu chì un certu percentinu di u lagu deve cumprenghje chjamati i sottogruppi. Mentre chì l'esse resultanti pò micca esse rappresentante di e pruduzzioni attuali chì anu in a populazione, sottu un quota assicura chì i sottogruppi più chjucu sò rapprisentati.
Sapete più nantu à certi modi chì i probabilitati è e mostrasi di prupietà diffirenziu.
Errore di Sampling
Perchè u lagrimi naturali ùn ponu esse micca tutti l'uggetti individuali in una pupulazione; i risichi pò accade. I Differenziu tra quellu chì hè presentu in una pupulazione è ciò chì hè presente in una mostra sò cunnisciuti com'è errore di mostra .
Mentre ùn hè pussibile sapè cum'ellu hè numerosa a diffarenzia entre a pupulazione è a mostra pò esse, i circhificaturi sò capaci di stalisticà stime u tagliu di l'errore di mostra. In i scuperti pulìtichi, per esempiu, pudete spessu sèntenu di u marghjini di i errorii esprimiri di certu nivellu di fiducia.
In generale, u più grande di u mudellu di mostra, u più chjucu u nivellu di errore. Questu hè simplice perchè cumu chì u mudellu diventa più vicinu à acquistà u grandu di a populazione, u più chjucu hè di accuncià capu di tutte e caratteristiche di a pupulazione. L'unicu modu per eliminà completamente l'errore di mostrage hè di cullà i dati di a populazione sana, chì spessu hè solu troppu pruducivule è di tempu. E l'errore di mostrau pò esse minimizzati, in ogni modu, usendu pruduzzioni probabili aleativi è un grandu mudellu di mostra.
Riferimenti:
Goodwin, CJ (2010). Ricerca in Psiculugia: Metodi è Design. Hoboken, NJ: John Wiley è Sons.
Nicholas, L. (2008). Induczione à a Psiculugia. UCT Press: Cape Town.