Un metuate analisi face studii di qualificazioni multiplici
Una metanarchia hè basu un studiu per studii. Hè stata utilizata per piglià un risultu integratu. In altre parolle, un investigatore richieste studii pubblicamenti pubblicati nantu à temu, analizeghja i diversi risultati per truvà tendenzi generali in tutti i studii. Pò esse adupratu in a psiculugia , pratica mèttica generale, o studii detallati di e malatie particulare, i cundizioni è i trattamenti.
Perchè u metae analisi importante?
Cu novi studii di tuttu u munnu anu publicatu constantemente, a quantità di ricerca medica disponibile hè struita. Questu hè veru ancu per u prufessiunale più dilettatu.
Una metanarchia hè d'utile, postu chì hè una critica pensata à summa l'informazioni. Segui un pocu principesi generichi in questa meta-analisi:
- hè fattu sistematiche
- seguita certi critichi
- cuntene una risultati di risultati
- hè basatu annantu à un análisisu quantità
A rivista offre cuncretti impurtanti è tendenzi chì influenzanu a ricerca futura, e decisioni di i pruduttori di puliticamenti, è cumu si sèrvunu a cura.
L 'Objective principale di Meta-analisi
Quandu avà sapete, un metanà analisi hè un sommariu di risultati integrati analizati per i so differenzi. Ogni scopu di stu tipu di rivista clinica hè per:
- Evaludate effetti in parechji gruppi di participanti.
- Cumentu novi ipotesi per inspirate futuri studi clinichi.
- Vèndite e limitazione di duminiu chjucu chjucu.
- Stabbilisce significati statìstichi.
Meta-analisi "Aghjusta" Mida di mostra
Unu di i ragiuni perchè meta-analizi sò assai utile hè per via di un prublemu cumuni massa troppu nantu à parechji studi di ricerca: picculi dimostrazzjonijiet minimamente.
Utilizà un grandu mudellu di mostra ne hà bisognu di più risorse, ancu i fondi è di u persunale, da un grandu mudellu di mostra.
Quandu i prughjetti di ricerca individuali ùn anu micca studià un nùmmuru significativu di temi, pò esse difficiliatu di ricumpià cunvinti affidati è validi.
A meta-studia aiuta à superà u mumentu di e tagliu di dimostratione chjaru perchè critichi di studi multiplici nantu à u listessu area sugettu.
Meta-analisi è stabilisce significati statìstichi
A meta-analizazione ponu aiutà à stabilisce sta significazione statisticiana in tra studii chì altri paroli d'avè stanu avè risultati cunflitti.
Quandu si pigghianu parechji studii in cunsiderazione alloghju, a significazione statisticiana stabilita hè assai più grande ca d'un studiu solu. Questu hè impurtante perchè a significazione statisticale aumenta a validità di qualche diferenza osservata. Questa aumenta a fiducia di a nfurmazzioni.
Avvanzi di Meta-Analisi
Meta-analizzi pruponenu numerosi avantaghji nantu à studii individuali. Questu includenu un poderisticu statisticu più grande è più capacità per estraperà à a populazione più grande. Sò ancu cunziddi fatti di evidenza.
I disgrazia di u Meta-analisi
Invece una strumenta di ricerca forti, u metanisi ani tenziu. Pò esse un sforzu difficultu è cunsumu di tempu per truvà tutti i studienti appruvati per esaminà. Anu meta-anessi anu dumandatu cumpitenzii statistiche e tecniche cumplessu.
Perchè Meta-analisi sò cuntruversi
Mentre i ricerchi ricunnosciunu chì u meta-analisi sò un'utilizazione efficace, a polèmica dispensa in u prucedimentu chì i ripertorii utilizanu. Sempri quì i principii chjappi ghjudicati sò critichi per grapì cunsiglii validu è fiable.
I sperti chì adviertenu chì ancu i pianu diviazioni di u protuccu pò pruduce risultati preghjudizii è sbagueli. Inoltre, quandu s'hè cumminitatu è peer-reviewed, certi meta-analizazione sò pruvucati chì sò ingannati è micca prudutti.
Tipi di Bias in Meta-analisi
Un metanarchiu predeterminatu pò pruduce risultati desdegugliati.
I trè tippi principalu di perspettiva sò:
- Pratu di publicazione. U prublema quì hè chì l'studii "pusitivi" sò più prubabile di vultà à stampà.
- Cerca bias. A ricerca per studienti ponu pruducia risultati bieggiassociate. Questu incluye un settore chjave finite di ricerca o varianti strategie di ricerca di basa di dati. Inoltre, u mutore di ricerca utilizatu pò esse un factor.
- Sessu di scelta. I ricercati devenu definisce chjaramente i criteri per sceglie a lista longa di studienti pussibuli per esse includendu in a metanarchia per verificazione imparziali.
> Source:
> Walker E, Hernandez AV, Kattan MW. Meta-analisi: i so putenzi è limitazioni. Cleveland Clinic Journal of Medicine. 2008; 75 (6): 431-9.